博客
关于我
Li‘s 影像组学视频学习笔记(15)-ROC曲线及其绘制
阅读量:563 次
发布时间:2019-03-09

本文共 905 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

本笔记来源于B站Up主: 有Li 的影像组学系列教学视频

本节(15)主要介绍:

  • ROC 曲线

ROC = receiver operating characteristic curve, 受试者工作特征曲线

横坐标:FPR = false positive rate, 假阳
纵坐标:TPR = true positive rate, 真阳
ROC曲线上的点,表示在不同阈值时对应的FPR和TPR
上面的阈值指预测阳性概率为多大及以上时,判定为阳性
关注四个点来理解ROC曲线:
(0,0) :FPR = 0,TPR = 0, 即全部预测N
(1,1) :FPR = 1,TPR = 1,即全部预测P
(1,0) :FPR = 1,TPR = 0,即全部预测错了
(1,1) :FPR =1,TPR = 1, 即全部预测对了

  • AUC = area under curve

代码(基于之前的数据结果):

from sklearn.metrics import roc_curve, roc_auc_scorey_probs = model_svm.predict_proba(X)#print(y_probs)#print(y_probs[:,1])fpr,tpr,thresholds = roc_curve(y,y_probs[:,1],pos_label = 1)plt.plot(fpr,tpr,marker = 'o')plt.xlabel('fpr')plt.ylabel('tpr')plt.show()auc_score = roc_auc_score(y,model_svm.predict(X))print(auc_score)
#select the best thresholdJ = tpr - fpridx = argmax(J)best_threshold = thresholds[idx]

作者:北欧森林

链接:https://www.jianshu.com/p/496bb5f371d3
来源:简书,已获授权转载

RadiomicsWorld.com “影像组学世界”论坛:

你可能感兴趣的文章
MySQL 证明为什么用limit时,offset很大会影响性能
查看>>
mysql 递归查找父节点_MySQL递归查询树状表的子节点、父节点具体实现
查看>>
mysql 里对root及普通用户赋权及更改密码的一些命令
查看>>
Mysql 重置自增列的开始序号
查看>>
MySQL 高可用性之keepalived+mysql双主
查看>>
mysql5.6.21重置数据库的root密码
查看>>
MySQL5.6忘记root密码(win平台)
查看>>
mysql5.7 for windows_MySQL 5.7 for Windows 解压缩版配置安装
查看>>
MySQL5.7.18主从复制搭建(一主一从)
查看>>
MySQL5.7.19-win64安装启动
查看>>
mysql5.7性能调优my.ini
查看>>
Mysql5.7深入学习 1.MySQL 5.7 中的新增功能
查看>>
Mysql5.7版本单机版my.cnf配置文件
查看>>
mysql5.7的安装和Navicat的安装
查看>>
mysql5.7示例数据库_Linux MySQL5.7多实例数据库配置
查看>>
MySQL8.0.29启动报错Different lower_case_table_names settings for server (‘0‘) and data dictionary (‘1‘)
查看>>
MySQL8修改密码报错ERROR 1819 (HY000): Your password does not satisfy the current policy requirements
查看>>
MySQL8找不到my.ini配置文件以及报sql_mode=only_full_group_by解决方案
查看>>
mysql8的安装与卸载
查看>>
mysqlbinlog报错unknown variable ‘default-character-set=utf8mb4‘
查看>>